PaddleOCR - PaddleServing部署

PaddleOCR

PaddleOCR提供2种服务部署方式:

  • 基于PaddleHub Serving的部署:代码路径为”./deploy/hubserving”,按照本教程使用;

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    分布式事务之Seata常见异常

    关于log_status=1的记录

    网上都说是防悬挂,具体是指啥又没说清楚。这里先说结论:这个条记录,你可以不用管它。

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    SQL生成随机字符串

    生成随机数字

    1
    select CONCAT(FLOOR(RAND()*500000000000000000 + 500000000000000000) ,’’)

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    分布式一致性协议 - 温故知新

    Paxos

    关注的点

    选取提案的规则:

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    Centos

    kill一组进程

    1
    ps -ef|grep python|grep -v grep|cut -c 9-16|xargs kill -15

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    分布式一致性协议 - EPaxos

    总结

    epaxos作为paxos族中的一员,并不是单独存在的。所以我在文中开篇给出总结,罗列与basic-paxos、mutli-paxos之间的区别。带着目的学习,可能相对容易理解一些。

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    ControllerAdvice拦截Filter抛出的异常

    场景还原

    @ControllerAdvice在spring中用于全局的异常拦截和处理。Filter则过滤请求,多用于请求鉴权。它们之间的关系如下:
    filter,controller关系

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    分布式一致性协议 - Gossip

    前面我们讲过CAP定理、Paxos、Raft,那么试想几个场景:

    • 我们要实现一个完全的AP系统。即集群中只有一个节点存活,也能向外提供服务。在此基础上,我们如何保证数据最终一致性?
    • 在一个庞大的集群中,对某个数据修改后,如何同步到其他节点?
    • 在一个去中心化的集群中,各节点都是对等节点。如何同步数据,使保证各节点数据达到一致?

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    分布式一致性协议 - CAP、BASE、NWR

    这篇文章着重点不在于科普,毕竟关于CAP、BASE的理论的文章,网上很多。所以本文科普篇幅尽量小(只包含概念描述)。主要从几个侧面的问题来描述CAP,进而描述ACID、BASE理念。然后加入一点点调料,如何动态的切换一致性强度。

    本文通过以下几个问题,从侧面描述。文中个人观点较多,看官理性对待。

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    分布式一致性协议 - Raft

    学习raft之前,给大家推荐一个网站,这个网站动画描述raft运行过程。在看文章时对照该网站,可以帮助更好的理解raft。
    http://thesecretlivesofdata.com/raft/

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